DST navne til nyfødte (1985-2025)

Dette datasæt indeholder Danmarks Statistiks officielle opgørelser over de mest populære fornavne givet til nyfødte piger og drenge i Danmark i perioden 1985 til 2025.

Datasættet dækker mere end 1,44 millioner navngivninger fordelt på 41 årgange og giver et unikt indblik i 40 års navnetendenser i det danske samfund — fra 1980'ernes og 1990'ernes populære navne som Camilla, Christian og Mads til nutidens favoritter som Alma, Agnes, William og Carl.

📂 Filer i dette datasæt

📊 Nøgletal & Fakta om Datasættet

• Tidsperiode: 1985 – 2025 (41 sammenhængende årgange).
• Rækker i alt: 3.700 observationer (1.850 for piger og 1.850 for drenge).
• Total navngivne børn: 1.449.891 børn dækket af listerne.
• Unikke navne i alt: 251 forskellige navne (125 pigenavne og 126 drengenavne har optrådt på listerne).
• Dækningsgrad:
• 1985 – 1992: Top 25 for hvert køn (50 rækker pr. år).
• 1993 – 2025: Top 50 for hvert køn (100 rækker pr. år).

📋 Datastruktur og Kolonner

Filen leveres i UTF-8 kodning med komma (,) som separator og indeholder følgende felter:

Eksempel på rækker (CSV)

År,Køn,Placering,Navn,Antal
2025,Pige,1,Alma,499
2025,Pige,2,Sofia,476
2025,Pige,3,Agnes,450
2025,Dreng,1,Carl,553
2025,Dreng,2,William,521

💡 Eksempler på Anvendelse

Datasættet er velegnet til en lang række analyser, visualiseringer og applikationer:
1. Navnetendenser & Tidsserier: Analyse af navnes opblomstring og forsvinden over tid (fx hvor hurtigt et navn klatrer til top 10).
2. Kulturelle og socio-demografiske studier: Undersøgelse af generationsskifter i navngivningsmønstre.
3. Navnegeneratorer & Apps: Inspiration til kommende forældre baseret på historisk popularitet.
4. Data Science-undervisning: Oplagt begynder- og øvelsesdatasæt til pandas, R, SQL, PowerBI eller Tableau.

🔄 Reproduktion & Opdatering

Data udtrækkes direkte fra Danmarks Statistiks bagvedliggende endpoints til navnesektionen. Datasættet kan reproduceres eller opdateres via det inkluderede Python-script:

pip install requests beautifulsoup4

python fetch_data.py

Scriptet henter samtlige årgange sekventielt, parser HTML-tabellerne for henholdsvis drenge og piger og gemmer resultatet i nyfoedte_top50_1985_2025.csv.

📜 Licens, Kildeangivelse og Vilkår

• Kilde: Danmarks Statistik (DST) — Emne: Navne til nyfødte.
• Licens: Creative Commons Navngivelse (CC BY 4.0).
• Vilkår for genanvendelse:
  Som anført i Danmarks Statistiks retningslinjer for statistikdata og API-brug:

  "Alle statistikdata på Statistikbanken.dk og hjemmesiden dst.dk kan benyttes frit både kommercielt og ikke-kommercielt, blot kilde angives. Det svarer til den licens, der benævnes Creative Commons, CC 4.0 BY."

Ved videreformidling, offentliggørelse eller brug i software/analyser skal Danmarks Statistik krediteres som kilde (fx "Kilde: Danmarks Statistik (dst.dk)" eller med direkte henvisning til dst.dk).